Daten-Integrations-Hub — Zentrale ETL-Plattform
Wie Tedbin eine zentrale ETL-Plattform entwickelt hat, die über 100 000 Datensätze verarbeitet und Fakturierung, Marketing und E-Commerce in handlungsrelevanten Dashboards vereint.
- Branche
- Cross-industry
- Technologien
- Custom ETL pipeline, API connectors, dashboards
- Projektumfang
- 12+ data sources, 100,000+ records processed
- Kernergebnis
- Eliminated hours of weekly manual reporting
- Leistungen
- Data integration, ETL development, dashboard creation
Projektübersicht
Das Unternehmen hatte Daten in mehr als einem Dutzend verschiedener Systeme — Fakturierungssoftware, Marketing-Plattformen, E-Commerce-Backends, CRM-Werkzeuge und Tabellenkalkulationen. Um einen vollständigen Überblick über die Performance zu erhalten, waren jede Woche stundenlange manuelle Arbeiten erforderlich. Tedbin hat einen zentralen Daten-Hub entwickelt, der Daten aus allen Quellen automatisch erfasst, transformiert und vereinheitlicht.
ETL-Pipeline-Architektur
Die Plattform nutzt eine robuste Extract-Transform-Load-Pipeline, die sich mit jeder Datenquelle verbindet. Jeder Konnektor verarbeitet die spezifischen Eigenheiten seiner Quelle — API-Pagination, Rate-Limits, Authentifizierung und Datenformate. Die Transformationsschicht übernimmt Deduplizierung, Währungsumrechnung, Datumsnormalisierung und die Anwendung von Geschäftsregeln. Bei der Verarbeitung von über 100 000 Datensätzen läuft die Pipeline nach einem festen Zeitplan mit automatischer Wiederholungslogik.
Dashboards & Einheitliches Reporting
Auf Basis sauberer, vereinheitlichter Daten haben wir Dashboards entwickelt, die jedem Team die benötigten Kennzahlen liefern. Das Marketing sieht die Kampagnen-Performance über alle Kanäle hinweg. Das Finanzteam erhält eine automatisierte Umsatzabstimmung. Die Betriebsabteilung verfolgt Lagerbestände, Lieferzeiten und Kundenzufriedenheitswerte in Echtzeit. Die Dashboards sind Self-Service — Führungskräfte können Daten filtern, vertiefen und exportieren, ohne auf einen individuellen Bericht warten zu müssen.
Ergebnisse & Wirkung
Der Daten-Hub hat den wöchentlichen manuellen Reporting-Aufwand durch stets aktuelle Echtzeit-Dashboards ersetzt. Datendiskrepanzen zwischen Abteilungen gehören der Vergangenheit an, da alle auf dieselbe Datenquelle zugreifen. Das automatisierte Reporting hat Kapazitäten für echte Analysen freigesetzt — statt Daten zu sammeln, werden sie nun ausgewertet.
Zuletzt aktualisiert: April 2026
